Noutaţi

Datele privind activitatea băncilor comerciale din Republica Moldova la data de 31 Iulie, a.2025Dr. Sándor Csány: Fiind a patra ca mărime, OTP Bank din Moldova va crește atât organic, cât și prin posibile fuziuni și achizitiiȘi pare să fie un loc, dar se pare că nuScott HOCKLANDER: Pentru mine, perseverența cetățenilor moldoveni nu este doar o lecție învățată, ci și un mare exempluSorin MASLO: „Anul 2022 a fost unul de cotitură pentru Combinatul „Cricova”, cifra de afaceri a crescut cu aproape 25%” Ratele depozitelor – la maximum. Conjunctura pieței sau De ce băncile au nevoie de depozitele persoanelor fiziceValeriu LAZĂR:”Dacă statul astăzi nu va susține businessul, mâine nu va avea de la cine colecta impozite”Aeroportul din Chișinău, oglindă a statalitățiiMăsurile monetare contra inflației nemonetareBăncile, ca punct de sprijin pentru economie: au majorat profitul și se pregătesc de provocările din semestrul II din 2022Ministerul Finanțelor și investitorii de pe piața valorilor mobiliare de stat, la culmile volumului de plasarePiața bancară: emoții și cerere sportită. Nu există panicăEste oare pregătită Moldova pentru consecințele economice al războiului din țara vecinăNe așteaptă hiperinflație? Totul depinde de diagnoza corectă și tratamentul prescrisCe se întâmplă pe piața valorilor mobiliare de stat și ce atribuție la aceasta are Banca NaționalăSectorul vinicol, în prag de revoluție: Legea de profil falimentează întreprinderile?Capcană pentru piața produselor petroliereLászló DIÓSI: Foreign investments come to Moldova due to banking system stabilityCând nu sunt bani de la FMI, emitem VMS! Nikolay BORISSOV: ”Cumpărarea Moldindconbank-ului reprezintă cea mai bună achiziție de pe piața moldovenească, deși e și cea mai riscantă” Jocuri în ping-pong petrolierAnul bancar 2020 – pandemic, profitabilStraniul an 2020: smerenie, revoltă, acceptarea noii realități”Jocurile foamete” ale pieței valutareCum să îmblânzim lichiditățileVeaceslav IONIȚĂ: Guvernul a omorât businessul, dar a cochetat cu populațiaOamenii și businessul: Selecția naturală și nenaturalăAlexandru BURDEINÎI: Să fii etic în afaceri devine vitalIndicatorii macroeconomice de baza in MoldovaZilnic: Cursul de schimb valutar la toate bancile comerciale din MoldovaZilnic: Pretul PECO

Precizie înspăimântătoare. Inteligența Artificială poate prezice ce face un om înainte chiar ca acesta să știe ce decizie ia

Precizie înspăimântătoare. Inteligența Artificială poate prezice ce face un om înainte chiar ca acesta să știe ce decizie ia

Inteligenţa artificială (AI) are un impact din ce în ce mai important asupra medicinei şi cercetării, iar o nouă descoperire promite să schimbe modul în care înţelegem procesele cognitive umane.

Un sistem de AI, botezat Centaur, creat de o echipă internaţională de cercetători, a demonstrat capacitatea de a prezice comportamentul uman cu o precizie nemaiîntâlnită, depăşind modelele psihologice consacrate şi ajungând, în mod surprinzător, să reflecte activitatea reală a creierului uman.

Pentru medici, psihologi şi cercetători în sănătate mintală, această tehnologie ar putea deveni un instrument util în diagnostic, personalizarea tratamentelor şi explorarea profundă a modului în care funcţionează mintea umană.

Acest nou model de inteligenţă artificială poate acum să prezică ce vei face. Şi nu ne referim doar la faptul că va anticipa dacă vei da click pe „cumpără acum” în coşul de pe Amazon, ci mai degrabă la modul în care vei lua decizii complexe, vei învăţa abilităţi noi sau vei explora domenii complet necunoscute.
Modelul Centaur este capabil să anticipeze comportamentul uman în aproape orice tip de experiment psihologic. Acesta a depăşit cu mult modelele specializate pe care cercetătorii le folosesc de zeci de ani.
Acest model avansat de inteligenţă artificială a fost conceput pentru a învăţa şi prezice modul în care oamenii gândesc şi iau decizii în diverse situaţii psihologice. Practic, el „învaţă” din milioane de alegeri umane reale, apoi reuşeşte să anticipeze ce decizie ar lua o persoană într-un anumit context, fie că este vorba despre o alegere simplă, o dilemă morală sau o sarcină logică.

Centaur, antrenat pe 60.000 de persoane și peste 10 milioane de decizii
Spre deosebire de modelele clasice, Centaur nu este limitat la un tip de test sau domeniu: poate generaliza şi reacţiona corect chiar şi în scenarii noi, neîntâlnite anterior.
Antrenat pe datele a peste 60.000 de persoane şi pe mai mult de 10 milioane de decizii, Centaur surprinde tiparele de bază ale modului în care gândim, învăţăm şi alegem.

Omul are o capacitate excepţională de a se adapta şi de a gândi într-o varietate foarte largă de situaţii. Mai clar spus, nu ne limităm la un singur tip de sarcină sau domeniu: putem lua decizii simple (cum ar fi ce să mâncăm dimineaţa), dar şi să rezolvăm probleme extrem de complexe (precum elaborarea unui tratament pentru o boală sau planificarea unei misiuni spaţiale).

Creierul nostru nu funcţionează ca un specialist într-un singur domeniu, ci ca un sistem flexibil, capabil să înţeleagă şi să gestioneze contexte foarte diferite.

„Mintea umană este remarcabil de generalistă. Nu doar că luăm decizii banale, precum alegerea unui tip de mâncare sau a unei ţinute, dar abordăm şi provocări complexe, cum ar fi găsirea unui tratament pentru cancer sau explorarea spaţiului cosmic”, notează autorii în studiul publicat în revista Nature, pe 2 iulie.

Un model de AI care înţelege cu adevărat gândirea umană (cogniţia) ar putea transforma terapia psihologică, marketingul, educaţia, şi designul de produse.

Dar această realizare ridică totodată şi întrebări incomode legate de viaţa privată şi riscul de manipulare, mai ales într-o perioadă în care tot ceea ce facem online dezvăluie detalii tot mai personale despre identitatea noastră reală.

Oamenii de ştiinţă au pornit de la o provocare ambiţioasă: să creeze un model de AI unic, care să poată prezice comportamentul uman în orice tip de experiment psihologic.

Metoda aleasă a fost surprinzător de simplă, dar a necesitat un volum imens de date. Ei au creat un set de date numit Psych-101, care cuprinde 160 de experimente - de la teste de memorie şi jocuri de învăţare până la scenarii de risc şi dileme morale - toate transpuse în descrieri clare, în limba engleză, uşor de interpretat de către un AI.

În loc să pornească de la zero, au folosit modelul lingvistic Llama 3.1 dezvoltat de Meta (acelaşi tip de model care stă la baza ChatGPT), aplicând o tehnică de antrenare eficientă care a modificat doar o fracţiune din parametrii săi. Întregul proces de pregătire a durat doar cinci zile pe un procesor performant.

Când a fost testat, Centaur a învins fără drept de apel, depăşind cu uşurinţă modelele cognitive tradiţionale, create de cercetători de-a lungul deceniilor pentru a explica şi prezice comportamentul uman în experimente psihologice. În comparaţiile directe cu modelele cognitive consacrate, Centaur a oferit predicţii mai precise în aproape fiecare experiment.

Centaur ar putea accelera descoperirile științifice
Inovaţia reală a fost capacitatea sa de a generaliza. Astfel, acest AI a prezis corect comportamentul uman chiar şi în situaţii complet noi: când povestea experimentului era schimbată (de exemplu, de la o vânătoare de comori în spaţiu, la o aventură cu covoare zburătoare), când structura sarcinii era modificată (adăugând o a treia opţiune într-un test cu două alegeri) sau când era introdus un domeniu complet diferit (cum ar fi raţionamentul logic, absent din datele de antrenament).

Centaur a reuşit, de asemenea, să simuleze comportamente umane realiste. Într-un test legat de strategii de explorare, AI-ul a obţinut rezultate comparabile cu participanţii umani şi a demonstrat acelaşi tip de decizie ghidată de incertitudine, tipică oamenilor.

Într-o descoperire neaşteptată, structura internă a modelului Centaur a început să semene cu activitatea creierului uman, deşi nu fusese instruit să imite date neuronale.

Comparând stările interne ale AI-ului cu scanări cerebrale ale persoanelor care făceau aceleaşi sarcini, cercetătorii au observat corelaţii mai puternice decât în cazul modelului iniţial, neantrenat.

Învăţarea predicţiei comportamentului uman a determinat AI-ul să dezvolte reprezentări interne similare cu modul în care creierul nostru procesează informaţia. Practic, modelul inteligent a reuşit să reconstituie în mod autonom elemente ale gândirii umane doar observând alegerile noastre.

Echipa a arătat şi cum Centaur poate accelera descoperirea ştiinţifică. Analizând tiparele comportamentului uman, AI-ul a identificat o nouă strategie de luare a deciziilor care depăşeşte teoriile psihologice existente.

Totuşi, cercetările sunt abia la început. Versiunea actuală se concentrează în principal pe procese de învăţare şi luare a deciziilor, cu acoperire limitată asupra psihologiei sociale sau a diferenţelor culturale.

De asemenea, setul de date este preponderent compus din participanţi educaţi, din medii occidentale, o limitare comună în cercetarea psihologică.

Echipa îşi propune să extindă baza de date pentru a include domenii şi populaţii mai diverse, vizând crearea unui model comprehensiv care să servească drept teorie unificată a cogniţiei umane.

Modelul şi setul de date sunt deja disponibile public pentru a fi folosite de alţi cercetători.

Centaur nu este doar o nouă realizare în AI, ci un instrument extrem de promiţător pentru înţelegerea profundă a minţii umane.

Pentru prima dată, un sistem artificial poate prezice comportamentul uman pe întreg spectrul cercetării psihologice, cu o precizie fără precedent.

Dacă acest lucru ne entuziasmează sau ne nelinişteşte va depinde de cât de bine vom reuşi să garantăm că astfel de tehnologii vor fi folosite în mod etic şi responsabil.

stirileprotv.ro

Noutați dupa tema